博客
关于我
【interview】遇到的困难
阅读量:487 次
发布时间:2019-03-06

本文共 348 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

mySQL:

1、中文乱码 (连接字符集、数据库字符集、表字符集、字段字符集)

2、查询慢 (explain 分析索引有没有用上,是不是排序花了太长时间,innodb_buffer 增加提高缓冲命中率,查锁wait冲突数,大的事务拆分成小事务减少冲突,……)

3、max_connections=2000 连接数不够了

4、(导致连接耗时)skip-name-resolve 

5、:back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。也就是说,如果MySql的连接数达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源。

6、

转载地址:http://pqndz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 时事和见解【2023】
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>